Przejdź do treści
Studium przypadku / Produkcja szkła float

Monitoring i optymalizacja transportu wewnętrznego u producenta szkła

Case study: system lokalizacji wózków widłowych oparty na LiDAR i SLAM, który pokazuje postoje, trasy, zatory i pracę operatorów bez przebudowy hali.

Publikacja: 03 sierpnia 2026

Widok systemu AGV Insight z mapą zakładu i pozycjami wózków widłowych
Branża

Produkcja szkła float

Zakres

Monitoring floty wózków widłowych w ruchu produkcyjnym

Technologia

LiDAR, SLAM, mapa zakładu i raportowanie w AGV Insight

Efekt

Twarde dane o trasach, postojach, zatorach i pracy operatorów

Zakład produkcji szkła potrzebował twardych danych o tym, jak faktycznie pracuje flota transportu wewnętrznego: gdzie są wózki, ile czasu stoją, jakimi trasami jeżdżą i gdzie powstają zatory. Inovatica AGV dostarczyła system lokalizacji oparty na skanerach laserowych montowanych bezpośrednio na pojazdach, bez przebudowy hali, ingerencji w posadzkę i znaczników na regałach.

To anonimowe case study. Nazwa klienta może zostać ujawniona dopiero po pisemnej zgodzie, dlatego opis skupia się na mechanice rozwiązania, zakresie wdrożenia i wartości danych dla zespołu operacyjnego.

Wyzwanie

W dużym zakładzie o intensywnym ruchu decyzje o liczbie wózków, obsadzie zmian i organizacji tras były podejmowane głównie na podstawie obserwacji oraz doświadczenia kierowników. Brakowało jednego źródła danych, które pozwalałoby odpowiedzieć na podstawowe pytania:

  • ile czasu floty realnie przypada na jazdę, a ile na postój,
  • gdzie regularnie powstają zatory i przestoje,
  • czy liczba pojazdów odpowiada rzeczywistemu zapotrzebowaniu procesu,
  • czy trasy między strefami są nadal optymalne po zmianach layoutu.

Dodatkowym ograniczeniem było środowisko produkcyjne: zmienna zabudowa hali, ciągły ruch oraz brak akceptacji dla rozwiązań wymagających prac budowlanych, magnesów w posadzce albo rozległej infrastruktury znaczników.

Rozwiązanie

Inovatica AGV wdrożyła system lokalizacji i raportowania oparty na nawigacji laserowej. Każdy monitorowany wózek otrzymał moduł pomiarowy montowany w górnej części masztu. Skaner LiDAR generuje skan 2D otoczenia, a algorytm SLAM wylicza pozycję pojazdu względem mapy zakładu utworzonej podczas wdrożenia.

Mapa jest stale weryfikowana przez skaner, co pozwala pracować w środowisku, w którym ustawienie ładunku i zabudowy zmienia się w trakcie zmiany. Kluczowa cecha rozwiązania to brak nakładów na infrastrukturę hali: nawigacja opiera się na naturalnej geometrii obiektu, a ewentualna potrzeba pojedynczych odbłyśników jest oceniana podczas analizy przedwdrożeniowej.

Moduł na pojeździe obejmuje:

  • skaner laserowy LiDAR,
  • komputer przemysłowy przetwarzający skany i przesyłający dane na serwer,
  • przemysłowy punkt dostępowy Wi-Fi IEEE 802.11 a/b/g/n,
  • moduł zasilania awaryjnego i UPS, dzięki któremu praca trwa także podczas wymiany baterii pojazdu,
  • obudowę przemysłową, okablowanie zasilające i przyciski obsługowe.

Do podglądu floty w czasie rzeczywistym niezbędne jest pokrycie Wi-Fi całego obszaru pracy monitorowanych pojazdów. W przypadku utraty łączności dane dotyczące prędkości, kierunku ruchu i postoju mogą być nadal gromadzone lokalnie, natomiast bieżący podgląd w aplikacji wraca po odzyskaniu połączenia.

Przykładowa konstrukcja modułu LiDAR montowanego na maszcie pojazdu
Przykładowa konstrukcja modułu monitoringu lokalizacji montowanego w górnej części pojazdu.
Podgląd na żywo floty wózków na mapie zakładu w systemie AGV Insight
Podgląd na żywo pokazuje pozycje wózków, status pracy, zatrzymania i czas trwania aktualnych postojów.

System raportowy AGV Insight

Dane z pojazdów trafiają do aplikacji dostępnej przez przeglądarkę, uruchomionej na serwerze klienta. System jest projektowany tak, aby zespół operacyjny mógł szybko przejść od obserwacji do mierzalnych wniosków.

Podgląd na żywo

Wszystkie pojazdy są widoczne na mapie zakładu w czasie rzeczywistym, wraz z prędkością i bieżącym statusem: praca, zatrzymanie albo utrata połączenia. Lista boczna pokazuje stan każdego wózka oraz czas trwania bieżącego postoju.

Komunikaty i alarmy

System zgłasza zatrzymanie pojazdu oraz zatrzymanie grupowe, gdy kilka wózków pozostaje blisko siebie dłużej niż zadany czas. Zdarzenia trafiają na listę aktualnych problemów i do historii komunikatów, co ułatwia identyfikację powtarzalnych punktów ryzyka.

Widok komunikatów i alarmów o zatrzymaniach wózków w AGV Insight
Lista komunikatów pomaga odróżnić pojedyncze zatrzymania od zdarzeń grupowych, które mogą oznaczać zator lub konflikt w ruchu.

Historia i analityka

Dla dowolnego zakresu dat i godzin system pokazuje trajektorie przejazdów na podkładzie mapowym, czas postoju w ujęciu bezwzględnym i procentowym, długość pokonanych tras, czasy i prędkości przejazdu dla zdefiniowanych tras, dane dla pojedynczego wózka oraz historię logowania operatorów. Dane można wyeksportować do CSV i analizować we własnych narzędziach.

Analiza historii przejazdów i obszarów pracy wózków na mapie zakładu
Historia przejazdów pokazuje, w których strefach flota realnie pracowała i gdzie pojawiały się postoje.

Edytor stref

Użytkownik może rysować prostokąty i wielokąty bezpośrednio na mapie zakładu, nadawać im nazwy, kolory oraz daty obowiązywania. Dzięki temu system odwzorowuje rzeczywistą strukturę hali: strefy produkcyjne, bufory magazynowe, linie, obszary czasowo wyłączone z ruchu i miejsca wymagające osobnej analizy.

Edycja stref na mapie zakładu w systemie AGV Insight
Strefy pomagają analizować ruch nie tylko na poziomie całej hali, ale też w podziale na konkretne bufory, linie i obszary procesowe.

Konfiguracja progów i operatorzy

Parametry detekcji ustawia użytkownik: czas utraty połączenia, czas postoju uznawany za przestój, tolerancję pozycji oraz czas i odległość dla zatrzymania grupowego. Rejestr operatorów z przypisaniem do pojazdów pozwala łączyć zdarzenia z konkretną zmianą i stanowiskiem.

Lista operatorów i przypisanych wózków w systemie AGV Insight
Powiązanie operatorów z pojazdami ułatwia analizę zdarzeń w kontekście zmian, stanowisk i realnej obsady.

Zakres wdrożenia

Projekt w zakładanym zakresie objął dostawę i montaż 14 modułów pomiarowych na wskazanych pojazdach floty, przy założeniu głównego zasilania z pojazdu oraz podtrzymania pracy modułu podczas wymiany baterii. Inovatica AGV odpowiadała także za konfigurację i kalibrację urządzeń w warunkach ruchu produkcyjnego, wykonanie mapy zakładu techniką skanowania laserowego oraz jej przygotowanie graficzne.

Po stronie oprogramowania zakres obejmował instalację i konfigurację systemu raportowego na serwerze klienta z systemem Ubuntu, szkolenie użytkowników oraz wsparcie gwarancyjne.

Efekt

Zakład otrzymał jedno źródło prawdy o pracy transportu wewnętrznego. Zamiast szacunków zespół operacyjny ma mierzalne dane: gdzie pojazdy stoją, jak długo, w których strefach, w jakich godzinach i przy jakiej obsadzie. Na tej podstawie rozmowa o liczbie wózków, organizacji tras, układzie buforów i bezpieczeństwie ruchu może opierać się na faktach.

Wdrożenie jest także naturalnym pierwszym etapem przed automatyzacją. Ten sam pomiar, który dziś służy optymalizacji floty obsługiwanej przez operatorów, może być analizą wykonalności dla wózków autonomicznych: pokazuje realne natężenie ruchu, cykle transportowe i punkty krytyczne przed inwestycją w AGV.

Dlaczego Inovatica AGV

W tym projekcie Inovatica AGV objęła monitoringiem 14 wózków, a doświadczenie z wcześniejszych wdrożeń AGV w produkcji i logistyce pomaga przełożyć dane o ruchu floty na decyzje operacyjne: liczbę pojazdów, trasy, bufory i kolejny etap automatyzacji.

Chcesz wiedzieć, jak naprawdę pracuje Twoja flota?

Zaczynamy od analizy przedwdrożeniowej w Twoim zakładzie: z jasno określonym zakresem, terminem i kosztem. Umów analizę przedwdrożeniową.

Kolejny krok

Chcesz sprawdzić podobny scenariusz w swoim zakładzie?

Możemy przejść przez Twój proces, porównać go z tym wdrożeniem i wskazać pierwszy zakres projektu AGV / AMR, który ma największy sens biznesowy.